Feedback zu einem Vortrag
Die Applikation verfolgt eine mehrstufige Vorgehensweise. Zunächst werden Themen für den mündlichen Vortrag bereitgestellt. Es lassen sich zwei Kategorien von Themen feststellen: Einerseits werden echte DSD2-Themen verwendet, andererseits werden aktuelle Themen von der KI generiert. Um dem Vortrag einen bewusst eingebetteten Charakter zu verleihen, werden zu jedem Thema mögliche Perspektiven aufgezeigt. Es besteht die Möglichkeit, den Vortrag vorzubereiten und anschließend aufzunehmen. Es erfolgt keine Speicherung von Audio-Dateien. Im Anschluss an den Vortrag erfolgt seitens der Applikation eine Analyse des Vortrags sowie die Generierung von drei potenziellen Prüferfragen. Es sei darauf hingewiesen, dass die Antwort auf diese Frage ebenfalls Berücksichtigung finden muss. Erst nach Analyse dieser Antwort kann das Feedback auf Grundlage des DSD MK Rasters erfolgen. Darüber hinaus wird auch die Implementierung der diversen Perspektiven evaluiert. Demzufolge besteht der Unterschied von 3 Punkten zum offiziellen Raster: Basierend auf dem erhaltenen Feedback werden konkrete Links bereitgestellt, die zur Optimierung der individuellen Leistung beitragen. Dies erfolgt unter Berücksichtigung der von der App identifizierten Schwierigkeiten im Ausdruck.
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